隨著計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，目前視頻監(jiān)控已經(jīng)發(fā)展到了基于IP網(wǎng)絡(luò)的全數(shù)字監(jiān)控時代，即進(jìn)入了第三代全數(shù)字網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控時代。這個時代的代表產(chǎn)品以IPC、NVR為主。但是這些數(shù)字產(chǎn)品受惡劣天氣(霧、雨、風(fēng)、光等)和監(jiān)控系統(tǒng)自身技術(shù)條件的限制，視頻圖像往往達(dá)不到理想的效果，圖像質(zhì)量很不穩(wěn)定，進(jìn)而導(dǎo)致對識別、取證、事件分析等操作造成困難，使系統(tǒng)無法正常應(yīng)用。因此，圖像信號處理技術(shù)的研究和應(yīng)用在安防領(lǐng)域具有很重要的意義。

　　

數(shù)字圖像信號處理的應(yīng)用越來越廣泛，數(shù)字信號處理主要作用是對前端圖像傳感器輸出的信號做后期處理，其基本功能有線性糾正、噪聲去除、壞點去除、內(nèi)插、白平衡、自動曝光控制、自動聚焦控制等。人們對監(jiān)控圖像質(zhì)量的要求越來越高，提升監(jiān)控圖像的實用價值已經(jīng)成為社會向整個監(jiān)控行業(yè)提出的新要求，智能化和高清化更加加快了數(shù)字圖像處理技術(shù)研發(fā)進(jìn)程，圖像信號處理技術(shù)也將在這樣的市場需求下不斷演進(jìn)。市場上提出了一些更有針對性的處理功能，如3D數(shù)字降噪功能、背光補償功能、寬動態(tài)功能、強光抑制功能、實時視頻透霧功能、電子防抖功能、低照度獲取清晰圖像的功能等等。這些特性功能大多是力維根據(jù)實際場景的實際需要而設(shè)計的，應(yīng)用上更具針對性。

　　

　　

在圖像信號處理中，其基本功能有線性糾正、噪聲去除、壞點去除、內(nèi)插、自動白平衡、自動曝光控制、自動聚焦控制等，這些功能是一臺攝像設(shè)備能輸出清晰圖像的基本保障?，F(xiàn)重點介紹下這些功能中的噪聲去除和自動白平衡、自動曝光控制、自動聚焦控制。其中后面的三個功能就是圖像信號處理經(jīng)常提到的3A處理功能。

　　

　　

數(shù)字圖像的噪聲主要來源于圖像的獲取(數(shù)字化過程)和傳輸過程。圖像傳感器的工作情況受各種因素的影響，如圖像獲取中的環(huán)境條件和傳感元器件自身的質(zhì)量。例如，使用CMOS照相機獲取圖像，光照程度和傳感器溫度是生成圖像中產(chǎn)生大量噪聲的主要因素。同時當(dāng)信號經(jīng)過ADC時，又會引入其他一些噪聲。這些噪聲會使圖像整體變的模糊，而且丟失很多的細(xì)節(jié)，令人眼難以接受。所以在此，需要對圖像進(jìn)行去噪處理，以去除這些噪聲的干擾。

　　

空間去噪傳統(tǒng)的方法有均值濾波和中值濾波。均值濾波能夠有效地平滑噪聲，但同時會將邊緣變模糊。為盡量避免這個問題，通常用較小的滑窗(如3×3或5×5)對圖像進(jìn)行操作。中值濾波法與均值濾波法操作過程類似，所不同的是中值濾波法用滑窗內(nèi)所有像素值的中間值代替滑窗中心的像素值。同樣，這種方法在平滑噪聲的同時將使邊緣模糊，并會丟失細(xì)小的線性特征。5×5的中值濾波器將導(dǎo)致可觀的邊緣模糊。傳統(tǒng)的空間去噪方法都是在RGB彩色空間中進(jìn)行的，需要三維的圖像數(shù)據(jù)，要對RGB三基色分別進(jìn)行濾波，需要完整的RGB三色值，即需要對bayer型模式的數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插之后的圖像。這種方法雖然能夠提高濾波效果，但是會占用過多的硬件資源，鑒于此，有人提出一種基于bayer型模式的雙邊自適應(yīng)濾波器。基于bayer型模式的濾波器僅需對二維灰度圖像進(jìn)行濾波處理，它的硬件資源消耗可以減小為前者的三分之一。雙邊自適應(yīng)濾波器不僅對各類噪聲有良好的濾除能力，還能使圖像中的細(xì)節(jié)得到很好的保留。