【導(dǎo)讀】芯原在世界人工智能大會(WAIC 2024)同期舉辦的“RISC-V和生成式AI論壇”上,芯原股份創(chuàng)始人、董事長兼總裁,中國RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長戴偉民表示,AIGC為端側(cè)AI帶來巨大機會,在其中,汽車便是其中最大的終端。此外,他還分享了AIGC芯片的機遇與挑戰(zhàn)。
7月6日,芯原在世界人工智能大會(WAIC 2024)同期舉辦的“RISC-V和生成式AI論壇”上,芯原股份創(chuàng)始人、董事長兼總裁,中國RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長戴偉民表示,AIGC為端側(cè)AI帶來巨大機會,在其中,汽車便是其中最大的終端。此外,他還分享了AIGC芯片的機遇與挑戰(zhàn)。
AIGC正在掀起算力革命
戴偉民表示,數(shù)千年前,人類的腦力和肌力發(fā)展相對緩慢。自1800年機械化革命以來,機器逐漸替代了人類的體力勞動,隨后腦力勞動也呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。在AIGC的推動下,各行業(yè)對人工智能的應(yīng)用正加速進行。在ChatGPT之前,人工智能尚處于“弱智能階段”,即使在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出色,如棋類游戲,也未能達到真正的智能水平。然而,當(dāng)前我們已邁入“強智能時代”,人工智能的能力得到了顯著提升。
1950年圖靈曾預(yù)測,在60年至100年之內(nèi),即2010年至2050年之間,超級人工智能可能會出現(xiàn)。而庫茲韋爾則進一步預(yù)測,這一變革可能在本世紀(jì)二十年代發(fā)生。
“我曾以為超級人工智能的出現(xiàn)將在遙遠的未來,如三十年、五十年之后,但現(xiàn)實可能更為緊迫?!贝鱾ッ駥Υ伺e出兩個例子,一是去年3月,馬斯克簽署了一封公開信,呼吁暫停相關(guān)技術(shù)的研發(fā)六個月,以審慎評估其潛在影響;二是2024年4月前OpenAI的安全研究員因“泄露信息”被解雇他預(yù)測:在2025-2026年人工智能將超過大學(xué)生智力水平,2027年AI模型將能夠完成人工智能研究人員/工程師的工作,2027年一個領(lǐng)先的人工智能實驗室將能在一分鐘內(nèi)訓(xùn)練出一個GPT-4級別模型。
隨著人工智能和模型規(guī)模發(fā)展逐漸加快,訓(xùn)練計算量也呈指數(shù)級增長。
端側(cè)AI將會成為市場趨勢
自去年起,眾多大型模型紛紛涌現(xiàn),其中GPT-4最具代表性。隨后Gemini等模型相繼問世。谷歌在這一領(lǐng)域稍顯滯后,一是需要克服自身設(shè)計與模式的慣性,這自然帶來了一定的挑戰(zhàn),二是谷歌也面臨著安全等問題的考量。
在Gemini模型之后,谷歌發(fā)展方向有所調(diào)整,不再沿用BERT的命名。與此同時,OpenAI推出了Sora模型,谷歌則緊隨其后發(fā)布了Veo模型,呈現(xiàn)出激烈的競爭態(tài)勢,各方實力相當(dāng)。谷歌進一步推出了多模態(tài)交付的模型,而GPT-4o也再次嶄露頭角。
值得注意的是,近期有兩位哈佛大學(xué)生輟學(xué)投身于專用Transformer芯片的研發(fā),這一事件與英偉達近期股價波動之間的關(guān)聯(lián)尚待觀察。
這一年以來,大模型領(lǐng)域可以說是“百模大戰(zhàn)”,也可以說是“群模亂舞”。戴偉民強調(diào),實際上,我們不需要這么多的大模型,這樣是非常浪費電的。除了充當(dāng)“樹干“的云上訓(xùn)練卡和“樹枝”的微調(diào)卡以外,還需要充當(dāng)“樹葉”的端側(cè)推理卡。在戴偉民看來,端側(cè)卡在未來的重要性會甚至?xí)^云上的訓(xùn)練卡,并且到2028年,用于端側(cè)微調(diào)卡和推理卡的銷售額將超過用于云側(cè)的訓(xùn)練卡。
當(dāng)然,對于云端的計算卡,芯原也會繼續(xù)布局,這些算力將會支撐大模型和AIGC發(fā)展。到2030年,關(guān)鍵計算領(lǐng)域的半導(dǎo)體收入將達數(shù)萬億美元。
此外,生成式AI將會驅(qū)動服務(wù)器領(lǐng)域半導(dǎo)體收入增長,到2030年,生成式AI將使服務(wù)器領(lǐng)域的半導(dǎo)體收入增至三倍。
芯原的邊緣AI方案
芯原在邊緣AI方面擁有與很多產(chǎn)品。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 (NPU)方面, 已在全球累積出貨超過1億顆,已被72家客戶用于其128款人工智能芯片中,擁有超過10個市場應(yīng)用領(lǐng)域
圖形處理器 (GPU) 方面,已在全球累積出貨近20億顆,經(jīng)過近20年的嵌入式市場耕耘,目前芯原已經(jīng)擁有70項國內(nèi)外專利,近千萬輛汽車搭載了芯原的IP。芯原GPU得到了各種廣泛的應(yīng)用,其核心技術(shù)在于圖形運算及渲染、 3D 建模、2D或 3D圖形加速等圖形處理,適用于大型并行運算應(yīng)用,以及云游戲、大型桌面游戲。
視頻處理器 (VPU)方面,已經(jīng)達到全球領(lǐng)先水平,該產(chǎn)品能夠利用AI賦能智能視頻處理,實現(xiàn)預(yù)測性視頻質(zhì)量優(yōu)化,專用視頻處理單元,可以實現(xiàn)高密度、超低時延流媒體,同時具備成本效益規(guī)模,幫助視頻協(xié)作、云游戲以及交互式流媒體不斷加速。
“汽車會是最大的終端,它相當(dāng)于一個帶四個輪子的機器人?!贝鱾ッ穹窒淼?,目前芯原已有穩(wěn)定的客戶群體,共計20家。最近,成功為一家知名車廠提供了5nm技術(shù)的解決方案,車規(guī)級產(chǎn)品的制造確實具有相當(dāng)?shù)奶魬?zhàn)性。
這家歐洲大型廠商明確表示,不追求大規(guī)模生產(chǎn)大晶片,而是專注于特定領(lǐng)域的幾塊產(chǎn)品。同時,這家廠商鼓勵芯原各自承擔(dān)不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié),最終由他們進行整合,這種合作模式非常高效。
2010年的iPhone4,開啟了2013年~2015年的移動互聯(lián)網(wǎng)“牛市”,戴偉民認為,2023年的ChatGPT為代表的大模型引領(lǐng)大算力硬件的“牛市”,這一牛市將在2026年或最晚2027年到來。
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